경영관리 혁신 · 데이터 시스템 · AI 전환

흩어진 데이터를신뢰할 수 있는의사결정으로 전환합니다.

제조 현장의 기준정보와 원가 구조를 바로 세우고, 데이터 시스템과 AI를 연결해 조직이 더 빠르고 정확하게 판단하도록 만듭니다.

기준정보와 신뢰할 수 있는 데이터 구조를 표현한 비즈니스 비주얼
3,000h+
연간 제거한 비부가가치 업무시간
157억
미관리 원가 식별
60→90%
표준원가 정확도
10+
운영 중인 BI 시스템

SHOWREEL 2026 · 15s

01지금 맡고 있는 일

회사의 일하는 방식을 바꾸는 네 개의 축

  1. 01SAP 도입

    기준정보 PI · CO(관리회계) PI

    시스템이 바뀌어도 숫자가 흔들리지 않도록, 코드 체계와 원가 구조부터 다시 설계합니다. 자재·제품 기준정보와 관리회계 프로세스를 SAP 표준에 맞게 정의하는 PI를 맡고 있습니다.

    Master DataSAP COProcess Innovation
  2. 02기업용 BI

    설계부터 구축·운영까지 직접

    원가·재고·수급·예산·물류를 한 화면에서 보는 BI를 데이터 모델부터 화면까지 직접 설계하고 만들었습니다. 현재 10개 이상의 시스템이 실제 업무에 쓰이고 있습니다.

    BigQueryNext.jsData Modeling
  3. 03S&OP

    전 밸류체인 통합 운영 체계 개선

    영업·생산·구매·물류·재고를 하나의 흐름으로 잇는 S&OP 운영 체계 개선에 참여했습니다. 부서별로 흩어진 자료를 통합해 모두가 같은 숫자로 논의하는 기반을 만들었습니다.

    S&OPValue ChainAutomation
  4. 04DX → AX

    디지털 전환에서 AI 전환까지 주도

    반복 업무를 자동화하고, 문제를 월말이 아니라 당일에 잡는 조기 경보 체계를 만들었습니다. 사내 원가·재고·수급 시스템은 AI 에이전트가 직접 조회할 수 있도록 MCP로 연결했습니다.

    AutomationEarly WarningMCP / AI Agent

02전환의 순서

AI는 마지막 단계입니다. 기준이 먼저입니다.

기준정보가 틀리면 시스템이 틀리고, 시스템이 틀리면 AI도 틀린 답을 빠르게 낼 뿐입니다. 그래서 순서를 지켰습니다.

기준정보에서 시스템화와 자동화를 거쳐 AI 의사결정으로 이어지는 전환 과정
  1. 01DX

    기준정보

    부서마다 다른 자재명·단위·코드를 하나의 규칙으로 통일

  2. 02DX

    시스템화

    일일원가·MRP·재고·S&OP를 BI로 구축, 모두가 같은 숫자를 봄

  3. 03DX

    자동화

    취합·가공·보고 같은 단순 반복 업무를 파이프라인으로 제거

  4. 04AX

    AI 내재화

    AI가 사내 시스템을 읽고, 직원 각자가 AI로 자기 업무를 자동화

03결과

숫자로 남은 것

3,000h+
연간 제거한 비부가가치 업무시간

약 100명의 매일 반복되던 단순 업무를 자동화

157억
미관리 원가 식별

원재료·생산·재고·노무·생산성·데이터 6개 영역

60→90%
표준원가 정확도

K1·K2·K3 3개 공장, SAP PP 개선 12건

10+
운영 중인 BI 시스템

외주 없이 직접 설계·개발·운영

월→일
원가 확인 주기

손실을 월말이 아니라 당일에 발견하고 조치

전 직원
AI 업무 자동화 교육

팀 단위를 넘어 개인이 직접 자동화하는 역량으로

04주요 프로젝트

구조를 바꾼 세 번의 일

CASE 01 · 2024
원가 분석
157억
미관리 원가 식별
월→일
집계 주기

157억 원 — 우리가 모르고 있던 손실

제조원가 일일 모니터링 시스템 화면
실제 운영 화면 · 보안 비식별 처리제조원가 일일 모니터링
1문제

월말 결산이 끝나야 손익을 알 수 있었습니다. 어느 공장, 어느 공정에서 얼마가 새는지 아무도 실시간으로 알지 못했습니다.

2접근

원재료·생산·재고·노무·생산성·데이터 품질 6개 영역으로 원가 누수 구조를 분해하고, BigQuery 파이프라인과 일일 대시보드로 상시 모니터링 체계를 만들었습니다.

3결과

연간 157억 원의 미관리 원가를 식별해 경영진에 보고. 월말 결산에서 일일 확인 체계로 전환해 이상 감지의 골든타임을 확보했습니다.

BigQueryNext.jsSAP COPython
CASE 02 · 2023
데이터 통합
당일
재료비 누수 감지
KRW
손실 금액 환산

MES와 ERP가 서로 다른 말을 하고 있었다

재료비 신뢰성 검증 시스템 화면
실제 운영 화면 · 보안 비식별 처리표준 대비 실투입 편차 추적
1문제

현장(MES)과 회계(ERP)가 서로 다른 숫자를 보고 있었습니다. 수율이 떨어져도 두 시스템이 연결되지 않으면 알 방법이 없었습니다.

2접근

BigQuery를 허브로 MES·ERP 데이터를 하나의 파이프라인으로 연결하고, 표준 BOM 대비 실투입 편차를 추적했습니다. 수율 저하는 퍼센트가 아닌 원화 손실액으로 보여줍니다.

3결과

재료비 누수를 당일 감지하고 손실을 즉시 금액으로 환산하는 체계를 구축했습니다.

BigQueryNext.jsSAP PPMES
CASE 03 · 2022
기준정보
15→0%
데이터 오류율
SSOT
단일 기준 확립

부서마다 다른 자재명 — 데이터 오류의 근원

자재 기준정보 표준화 시스템 화면
실제 운영 화면 · 보안 비식별 처리자재 기준정보 표준화
1문제

자재 하나의 이름이 부서마다 달랐습니다. 단위는 제각각, 명칭은 관행대로. 그 결과 MRP 소요량이 틀리고 원가가 뒤틀렸습니다.

2접근

자재명 자동 생성 규칙과 요청–승인–등록 결재 흐름을 만들어, ERP에 들어가는 모든 기준정보를 하나의 규칙으로 통제했습니다.

3결과

신규 등록 시 구조적 오류를 원천 차단하고 단일 기준(SSOT)을 확립. 모든 변경 이력이 추적됩니다.

Next.jsTypeScriptSupabaseSAP

05운영 중인 시스템

직접 만들고, 매일 쓰이는 것들

항목을 누르면 도입 배경과 효과를 볼 수 있습니다. 실제 화면 접속은 보안 코드가 필요합니다.

06조직의 역량

시스템을 만드는 것보다 어려운 건, 그 시스템으로 일하게 만드는 것입니다.

업무 지식과 실행 방법을 함께 정리하는 협업 장면
01대상 · 신입사원 전원

온보딩 강사 — 기준정보와 시스템으로 일하는 조직

입사 첫 주에 “왜 기준정보가 중요한가”, “시스템으로 일한다는 것은 무엇인가”를 가르칩니다. 잘못된 습관이 생기기 전에 기준을 심는 일입니다.

02대상 · 전 직원

원가기획팀 주관 AI 실무 교육

누군가 대신 자동화해 주길 기다리지 않도록, 직원 각자가 AI로 자기 반복 업무를 없애는 방법을 교육합니다.

03대상 · 하림산업

업무용 AI 활용 교육

실제 업무에 쓰는 AI 도구를 현장 사례 중심으로 교육하고, 조직 전체의 활용 수준을 끌어올리고 있습니다.

07경력

세 개의 산업, 하나의 일

  1. 2020 — 현재
    식품 제조

    (주)하림산업

    원가기획팀 팀장

    K1·K2·K3 3개 공장의 원가 체계를 재설계하고 10개 이상의 BI 시스템을 직접 구축·운영. SAP 도입 기준정보·CO PI를 맡고, DX에서 AX로의 전환과 전사 AI 교육을 이끌고 있습니다.

  2. 2013 — 2020
    소비재 제조

    (주)나투라미디어

    경영지원실 원가관리 과장

    다품종 소량 생산 구조의 원가를 분석하고, SCM과 연계한 재고 회전율 관리 체계와 수익성 분석 자동화를 도입했습니다.

  3. 2010 — 2013
    중공업 / 조선

    (주)대륜중공업

    생산기획팀

    생산 계획 수립과 진척 관리를 맡아, 수기 데이터를 매크로 기반 일일 손익 시스템으로 처음 전산화했습니다.

전문 역량

원가 & ERP

  • SAP CO/PP
  • SAP MM
  • 표준원가 설계
  • BOM 구조화
  • 기준정보(MDM)

데이터

  • BigQuery
  • SQL
  • Python
  • Google Apps Script
  • Neon / Supabase

개발 & 배포

  • Next.js
  • React
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • Vercel

AI

  • Claude / Claude Code
  • MCP 서버
  • AI 에이전트 워크플로
  • 프롬프트 설계

08연락

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